AI-ordboken

48 begreper, forklart på vanlig norsk

Hvert begrep er forklart uten sjargong, med et eksempel fra norsk arbeidshverdag og hva det faktisk betyr for bedriften din. Søk, eller bla etter bokstav.

48 begreper

A

AI Act

EUs regelverk for kunstig intelligens, på vei inn i norsk rett gjennom EØS.

Les forklaringen

AI-agent

Et program som forstår et mål, legger en plan og utfører oppgaven selv.

Les forklaringen

Algoritme

En presis oppskrift datamaskinen følger steg for steg.

Les forklaringen

API

En avtalt kanal der to dataprogrammer utveksler informasjon direkte.

Les forklaringen

Automatisering

Oppgaver som går av seg selv etter faste regler.

Les forklaringen

B

Bias

Skjevheter modellen arver fra dataene den er trent på.

Les forklaringen

C

Chatrobot

Svarer kunder og ansatte i vanlig tekst, hele døgnet.

Les forklaringen

D

Databehandleravtale

Avtalen som kreves når en leverandør behandler personopplysninger for deg.

Les forklaringen

Datasett

Opplysninger satt i system som maskiner kan lære av.

Les forklaringen

Dyp læring

Maskinlæring med nevrale nettverk i mange lag, metoden bak moderne KI.

Les forklaringen

E

Embedding

Tekst gjort om til tallrekker som fanger betydning, ikke bare ord.

Les forklaringen

F

Finjustering

Å trene en ferdig modell videre på egne eksempler.

Les forklaringen

G

Generativ KI

Kunstig intelligens som lager ny tekst, nye bilder og ny kode.

Les forklaringen

GPT

Forkortelsen bak ChatGPT, forklart bokstav for bokstav.

Les forklaringen

GPU

Brikken som gjør moderne kunstig intelligens mulig.

Les forklaringen

Grunnmodell

En stor, ferdigtrent modell som mange løsninger bygges på toppen av.

Les forklaringen

H

Hallusinasjon

Når modellen svarer selvsikkert med noe som er galt eller oppdiktet.

Les forklaringen

I

Inferens

Øyeblikket en ferdigtrent modell brukes og regner ut et svar.

Les forklaringen

K

KI-agent

Utfører oppgaver i flere steg på egen hånd, ikke bare svar på spørsmål.

Les forklaringen

KI-forordningen

Risikonivåene i EUs KI-regelverk, og hva en norsk bedrift faktisk må gjøre.

Les forklaringen

Kontekstvindu

Hvor mye tekst modellen klarer å holde i hodet samtidig.

Les forklaringen

Kunstig intelligens

Samlebetegnelsen, med ryddig skille mot maskinlæring og generativ KI.

Les forklaringen

L

LLM

Stor språkmodell: teknologien bak ChatGPT og lignende verktøy.

Les forklaringen

Læringsdata

Materialet modellen lærer av. Kvaliteten på dataene avgjør kvaliteten på svarene.

Les forklaringen

M

Maskinlæring

Hvordan datamaskiner lærer av eksempler i stedet for regler.

Les forklaringen

Modell

Hva en AI-modell er, hvordan den lages og hva du bør se etter.

Les forklaringen

Multimodal

Modeller som forstår tekst, bilder og lyd samtidig.

Les forklaringen

N

Naturlig språkbehandling

Teknologien som lar maskiner lese, forstå og skrive menneskespråk.

Les forklaringen

Nevralt nettverk

Regnemetoden bak moderne KI, forklart uten matematikk.

Les forklaringen

Nøyaktighet

Hva 95 prosent faktisk innebærer, og hvorfor tallet må måles på egne data.

Les forklaringen

O

Opplæringsdata

Eksemplene modellen lærer av, og hva bedriftens egen historikk er verdt.

Les forklaringen

P

Parameter

De interne innstillingene som justeres under trening. Flere er ikke alltid bedre.

Les forklaringen

Prediktiv analyse

Historikken brukt til å anslå hva som mest sannsynlig skjer fremover.

Les forklaringen

Prompt

Bestillingen du gir. Kvaliteten på svaret følger kvaliteten på bestillingen.

Les forklaringen

R

RAG

Modellen slår opp i dine egne dokumenter før den svarer, med kilder.

Les forklaringen

Robotisering

Fysiske og digitale roboter som overtar rutinearbeid.

Les forklaringen

S

Språkmodell

Hva en språkmodell er, og hvorfor den angår små og mellomstore bedrifter.

Les forklaringen

Strukturerte data

Informasjon i faste felt og kolonner som maskiner leser direkte.

Les forklaringen

Syntetiske data

Kunstig laget informasjon som ligner ekte data, uten virkelige personer.

Les forklaringen

T

Tale til tekst

Lydopptak gjort om til skrevet tekst, og hvor god norsken er blitt.

Les forklaringen

Temperatur

Innstillingen som avgjør om svaret blir forutsigbart eller kreativt.

Les forklaringen

Token

Tekstbiten språkmodeller regner med, og hva den betyr for pris og kapasitet.

Les forklaringen

Transformer

Arkitekturen bak moderne språkmodeller, som endret alt i 2017.

Les forklaringen

Treningsdata

Eksemplene modellen lærer av, og hva egen historikk kan brukes til.

Les forklaringen

U

Ustrukturerte data

Eposter, dokumenter, bilder og lyd uten fast form, endelig brukbare med KI.

Les forklaringen

V

Veiledet læring

Trening på eksempler med fasit. Bedriftens historikk er ofte den fasiten.

Les forklaringen

Vektordatabase

Finner innhold etter mening i stedet for nøyaktige ord.

Les forklaringen

Å

Åpen kildekode

Programvare og modeller alle kan se, bruke og kjøre selv.

Les forklaringen

Mer å utforske

Vil du forstå hva begrepene betyr hos dere?

Ordboken forklarer teknologien. I en uforpliktende samtale forklarer vi hva den kan gjøre for akkurat din bedrift.

Avtal en prat