Treningsdata — også kalt læringsdata eller opplæringsdata — er alle eksemplene en AI-modell lærer av. For en språkmodell er det enorme mengder tekst. For en modell som skal sortere bilag, er det tusenvis av gamle bilag med riktig kontering. Modellen finner mønstrene i eksemplene og bruker dem på nye tilfeller den aldri har sett.
Kvaliteten på treningsdataene avgjør resultatet. Er eksemplene fulle av feil, lærer modellen feilene. Er de skjeve, for eksempel ved at én kundetype dominerer, blir modellen skjev på samme måte. Uttrykket «søppel inn, søppel ut» er gammelt, men beskriver moderne AI helt presist.
- Samle
- →
- Rydde
- →
- Trene
- →
- Kontrollere
Hvorfor det betyr noe for din bedrift
Bedriftens egen historikk er ofte den mest verdifulle ressursen når AI skal tas i bruk. Gamle tilbud, epostsvar og rapporter er ferdige eksempler på hvordan jobben skal gjøres hos akkurat dere. Samtidig stiller personvernreglene krav: inneholder dataene personopplysninger, må bruken vurderes før noe som helst trenes.