Veiledet læring er den vanligste måten å trene en AI-modell på. Modellen får eksempler der svaret allerede er kjent: denne eposten er en klage, denne er en bestilling. Etter nok eksempler med fasit klarer modellen å svare riktig på nye tilfeller den aldri har sett.
Tenk på det som en lærling med fasitbok. Lærlingen prøver seg på oppgave etter oppgave, sjekker fasiten og justerer seg litt for hver gang. Motstykket kalles ikke-veiledet læring, der modellen leter etter mønstre helt på egen hånd, uten noen fasit å måle seg mot.
Hvorfor det betyr noe for din bedrift
Det fine for en mindre bedrift er at fasiten ofte finnes fra før. Årevis med behandlede saker, besvarte eposter og ferdige tilbud er nettopp eksempler med kjent svar. Veiledet læring gjør den historikken om til en hjelper som sorterer, prioriterer og foreslår, slik de beste hos dere ville gjort det.