AI-ordbok

Hallusinasjon

Når en KI-modell svarer selvsikkert med noe som er galt eller oppdiktet. Den viktigste risikoen å kjenne til før du tar KI i bruk.

Hva er hallusinasjon?

En hallusinasjon er et svar fra en KI-modell som høres troverdig ut, men som er feil eller rent oppdiktet. Modellen kan finne på kilder, tall, navn og lovhenvisninger, og den varsler ikke når den gjør det. Svaret kommer i samme selvsikre tone som når den har rett.

Årsaken ligger i hvordan språkmodeller virker. De skriver ved å forutsi neste ord ut fra mønstre i treningsmaterialet, ikke ved å slå opp i en fasit. Når modellen mangler kunnskap om noe, fyller den hullet med det som ligner mest på et riktig svar.

Nyere modeller hallusinerer mindre enn de første gjorde, og teknikker som kobler modellen til dokumenterte kilder hjelper mye. Men risikoen forsvinner ikke helt, og den må håndteres, ikke ignoreres.

«Etter arbeidsmiljøloven § 14-27 har ansatte i deltidsstilling rett til fire ukers ekstra ferie.»

Ser troverdig ut. Er oppdiktet.

Et hverdagseksempel

En HR-ansvarlig i en produksjonsbedrift ber en KI-assistent om reglene for gjennomsnittsberegning av arbeidstid. Svaret kommer velformulert, med paragrafhenvisning. Men paragrafen finnes ikke, og innholdet er delvis feil. Hadde svaret gått rett inn i en personalhåndbok, hadde bedriften hatt et problem. I stedet sjekker hun henvisningen mot Lovdata, oppdager feilen og bruker to minutter på å rette den.

Hvorfor det betyr noe for en mindre bedrift

Hallusinasjoner er ikke en grunn til å la være å bruke KI. De er en grunn til å bruke KI med riktige rutiner. Skillet går mellom oppgaver der feil er billige og oppgaver der feil er dyre. Et internt utkast tåler en glipp. Et svar til kunde, et tilbud eller noe juridisk gjør det ikke.

  • Koble modellen til egne kilderSvar som bygger på deres egne dokumenter og data treffer langt oftere enn svar fra åpen hukommelse.
  • Krev kildehenvisningBe alltid om hvor svaret kommer fra, og sjekk henvisningen når innholdet skal brukes videre.
  • Menneske før sendingAlt som går ut av huset skal gjennom et menneske med fagkunnskap. Utkast fra KI, ansvar hos dere.

Relaterte begreper

Vil dere bruke KI uten å gamble med kvaliteten?

Vi setter opp løsninger med kildekobling og kontrollrutiner som holder feilene ute. Første samtale er uforpliktende.