AI-ordboken

Embedding

En embedding er en tallrekke som fanger betydningen i en tekst. Setninger som betyr nesten det samme, får tall som ligger nær hverandre. Slik kan AI søke etter mening, ikke bare etter ord.

Hva er en embedding?

Datamaskiner regner, de leser ikke. Skal en maskin jobbe med tekst, må teksten først gjøres om til tall. En embedding, på norsk gjerne kalt innbygging, er en slik oversettelse: setningen blir et punkt i et stort tallrom, plassert slik at tekster med lignende mening havner nær hverandre. «Fakturaen er forfalt» og «regningen er ikke betalt» blir naboer, selv om de ikke deler et eneste ord.

Dette er motoren i søk etter mening, og i chatroboter som svarer fra bedriftens egne dokumenter. Når noen stiller et spørsmål, gjøres spørsmålet om til et punkt i det samme rommet, og systemet henter tekstbitene som ligger nærmest. Språkmodellen skriver deretter svaret med de tekstbitene som grunnlag.

Derfor er slike løsninger aldri bedre enn hentingen i bunn. Finner systemet feil tekstbiter, skriver modellen et velformulert svar på feil grunnlag.

Hvorfor det betyr noe for en mindre bedrift

Nesten alle som vil ha en chatrobot som kan bedriftens egne rutiner og dokumenter, bruker embeddinger i praksis, som regel uten å se ordet. Kjenner du begrepet, kan du stille to gode spørsmål til en leverandør: hvordan deles dokumentene våre opp, og hvor godt treffer hentingen på spørsmålene våre folk faktisk stiller. Be om en test på egne dokumenter før dere inngår avtale.

Relaterte begreper

Vil du ha en chatrobot som faktisk kan bedriften?

Vi bygger løsninger som henter fra deres egne dokumenter, og tester at svarene holder før noe settes i drift.