AI for mekaniske verksteder

Tilbudet regnet ut mens tegningen fortsatt er varm

En forespørsel med tegningsvedlegg kommer inn fredag ettermiddag. I dag betyr det timevis med kalkyle over helgen. Med AI kan tilbudet bygges fra tegningsfilene og deres egne etterkalkyler på timer, og maskinparken kan si fra om vedlikehold før spindelen stopper midt i en serie.

25 tspart per måned på tilbudsarbeid i et typisk verksted

60 %kortere svartid fra forespørsel til levert tilbud

12 tmindre etterregistrering av ordrer og timer per måned

0 krfor den første samtalen om hva som lønner seg hos dere

Hverdagen vi kjenner igjen

Kalkylen bor i et regneark den mest erfarne på huset har bygget over femten år. Forespørsler kommer med STEP- og DXF-filer som må åpnes, måles og vurderes manuelt mot timepriser og materialkost. Etterkalkylene ligger i ERP-systemet, men ingen har tid til å slå opp hva en lignende jobb faktisk endte på sist. Og vedlikeholdet på dreiebenker og fresemaskiner går etter kalender eller magefølelse, helt til noe stopper og hele ukeplanen ryker.

Ingenting av dette er et kompetanseproblem. Det er oppgaver som spiser tid fordi informasjonen finnes, men ikke henger sammen. Det er akkurat den typen oppgaver kunstig intelligens er god på.

Der AI monner mest i et mekanisk verksted

Tilbud fra tegning og historikk

20 til 30 timer spart per måned

AI leser tegningsfilene i forespørselen, kjenner igjen operasjoner som dreiing, fresing og gjenging, og finner de mest sammenlignbare jobbene i deres egne etterkalkyler. Forslaget til kalkyle kommer med maskintid, materialbehov og en trygg margin, klart til at den som kan faget justerer og sender. Tilbudet som tok en dag tar en time, og dere rekker å svare på flere forespørsler.

Vedlikeholdsvarsel før maskinen stopper

10 til 15 timer spart per måned

Vibrasjon, temperatur og strømtrekk fra maskinene forteller om slitasje lenge før havariet. En modell lærer normalbildet for hver enkelt maskin og varsler når noe begynner å avvike, slik at lager og spindler byttes på en planlagt kveld i stedet for midt i en hasteserie. Færre akuttstopp betyr også at leveringsdatoene dere lover faktisk holder.

Arbeidsordrer og timer uten etterarbeid

12 til 20 timer spart per måned

Bestillinger på e-post blir til arbeidsordrer i systemet automatisk, med riktig kunde, materiale og operasjonsliste. Timeføring og materialuttak fanges opp underveis i stedet for å rekonstrueres på fredag. Etterkalkylen blir riktig av seg selv, og neste tilbud står på et bedre tallgrunnlag enn det forrige.

Slik jobber vi, uten å gamble med driften

Pilot først

Vi starter med én avgrenset løsning på ekte forespørsler, gjerne tilbudsregningen. Målepunktene avtales før vi begynner, så dere ser svart på hvitt om det virker før noe rulles bredere ut.

Mennesket bestemmer

AI foreslår kalkyle og varsler om vedlikehold. Verkstedlederen godkjenner, justerer eller avviser. Ingen tilbud går ut og ingen maskin tas ned uten at en fagperson har sagt ja.

Data under kontroll

Kundetegninger og kalkyler er konkurransesensitive. Vi setter opp løsningene slik at deres data ikke brukes til å trene åpne modeller, og alt holdes innenfor personvernregelverket og AI-forordningen.