AI for bedriftshelsetjenester: rapportene setter seg sammen selv

Rapporten er skrevet før fredag

Arbeidsmiljøkartlegginger, yrkeshygieniske målinger, sykefraværstall og handlingsplaner. Alt finnes allerede. Det som mangler er timene til å sette det sammen. De timene kan en maskin ta.

Periodiske rapporter

Kartleggingsoppsummering

Handlingsplaner

Konsulenttimene forsvinner i sammenstilling, ikke i rådgivning

En godkjent bedriftshelsetjeneste leverer verdi når fagfolkene er ute hos kundene: verner om arbeidsmiljøet, følger opp sykefravær, deltar i AMU-møter og gir råd ledelsen faktisk kan bruke. Men mellom besøkene sitter de samme fagfolkene og limer tall inn i rapportmaler. Spørreundersøkelsen skal oppsummeres, støymålingene skal inn i tabellen, fraværstallene skal sammenlignes med forrige periode, og alt skal formuleres pent til kundens ledergruppe.

Det er nettopp denne typen arbeid språkmodeller og automatisering gjør best: hente strukturerte data fra flere kilder, sammenligne med forrige periode, og skrive et utkast i deres egen mal med deres eget språk. Fagpersonen går fra forfatter til redaktør, og timene kan selges som rådgivning i stedet.

Fra kartlegging til ferdig utkast

Kildene kobles

Kartleggingsverktøy, måleinstrumentenes eksport og fraværsstatistikk kobles til, én gang.

Malen læres

Systemet lærer deres rapportmal, faguttrykk og tone, fra rapporter dere allerede har levert.

Utkastet skrives

Ved periodeslutt ligger et komplett utkast klart, med tall, sammenligninger og forslag til tiltak.

Fagpersonen avgjør

Konsulenten leser, justerer vurderingene og signerer. Ingenting sendes uten faglig godkjenning.

Tre gevinster for et typisk BHT-team

ca. 25 t/mnd

Periodiske kunderapporter

Kvartals- og årsrapporter til kundebedriftene settes sammen automatisk fra kartlegginger, målinger og oppfølgingsaktivitet. Konsulenten bruker en halvtime på gjennomlesing i stedet for en dag på skriving.

ca. 10 t/mnd

Oppsummering av kartlegginger

Svar fra arbeidsmiljøundersøkelser oppsummeres per avdeling med funn, mønstre og sitater, klare til presentasjon i AMU. Fritekstsvarene, som i dag ofte ikke leses systematisk, blir faktisk brukt.

ca. 6 t/mnd

Utkast til handlingsplaner

Fra funnene foreslås en handlingsplan med tiltak, ansvarlig og frist, i formatet kunden kjenner. Fagpersonen prioriterer og spisser, i stedet for å starte med et blankt dokument.

Helsedata og bedriftsdata behandles deretter

Pilot først. Vi starter med rapportene til én eller to kundebedrifter og måler tidsbruk mot slik dere gjør det i dag, før noe rulles bredt ut.

Mennesket bestemmer. Hver rapport godkjennes av ansvarlig fagperson før den forlater huset. De faglige vurderingene er og blir deres.

Data under kontroll. Kartleggingssvar og fraværstall behandles etter databehandleravtale, lagres i Europa og deles aldri med åpne tjenester. Hver kobling dokumenteres, og dere kan skru av alt med én bryter.