Spørsmål og svar

Når passer KI dårlig?

Et uvanlig spørsmål fra et firma som lever av KI, kanskje. Men de dyreste prosjektene vi ser, er de som aldri burde vært startet.

Kort svar

KI passer dårlig når svaret må være hundre prosent riktig uten at noen sjekker, når dere har lite eller rotete data, og når oppgaven skjer så sjelden at gevinsten aldri forsvarer jobben. Da er en regel, et skjema eller et menneske bedre.

Hvorfor vi svarer på dette

Språkmodeller gjetter godt, men de gjetter. Det er en styrke i oppgaver der et utkast med småfeil fortsatt sparer tid, og en svakhet der én feil koster mer enn hundre riktige svar sparer. Kunsten er ikke å bruke KI mest mulig, men å plassere den der gjettingen er verdt noe. Her er de fem situasjonene der vi oftest fraråder det.

Svaret må være fasit, uten kontroll Lønnsutbetaling, dosering, juridiske frister. Alt som skal være riktig hver gang uten at noen ser over, bør styres av regler, ikke av en modell som gjetter. Bedre: fast regelverk eller fagsystemets innebygde kontroller.
Datagrunnlaget er tynt eller rotete KI som skal svare fra deres kunnskap er aldri bedre enn kunnskapen. Finnes rutinene bare i hodet på to ansatte, er det dokumentasjon dere trenger først. Bedre: skriv ned kunnskapen, så kan KI brukes etterpå.
Oppgaven skjer sjelden En oppgave som tar en time i kvartalet kan aldri betale for oppsett, testing og vedlikehold. Automatisering lønner seg med volum. Bedre: gjør den manuelt, eller kutt den helt.
Ansvaret krever et menneske Oppsigelser, kredittavslag og klagebehandling har både juridiske krav og menneskelige sider. KI kan forberede grunnlaget, men ikke ta avgjørelsen. Bedre: KI lager utkast og oversikt, mennesket beslutter.
Prosessen burde ikke finnes Å automatisere en rapport ingen leser gjør bare unødvendig arbeid raskere. Rydd i prosessen før dere effektiviserer den. Bedre: fjern steget. Det er gratis og krever ingen teknologi.

Det positive speilbildet

Listen over er også en oppskrift på hvor KI passer godt: hyppige oppgaver med godt datagrunnlag, der et utkast har verdi og et menneske kan se over det viktigste. Å sortere oppgavene deres langs disse linjene er første steg i en AI-strategi, og de som består testen er kandidater for automatisering. Les gjerne også om KI fungerer sammen med gamle fagsystemer og forskjellen på en KI-agent og en chatrobot.

Vil dere vite hvilke av deres oppgaver som består testen?

Vi peker like gjerne på det som ikke bør automatiseres. Første samtale er uforpliktende.

Avtal en prat