Kort svar
For de fleste SMB-er betyr valget mindre enn folk tror. De store modellene er jevne på norsk hverdagsbruk. Velg ut fra databehandling, pris og hva den skal kobles til, og bygg slik at modellen kan byttes.
Hvorfor merkenavnet ikke er hovedsaken
Rangeringen mellom de store modellene endrer seg flere ganger i året, og forskjellene på vanlige kontoroppgaver er blitt små. Alle skriver god norsk, alle oppsummerer godt, alle lager brukbare utkast. Det som derimot varierer mye, og som faktisk avgjør om dere lykkes, er løsningen rundt: hvilke data modellen får tilgang til, hvordan den er koblet til systemene deres, og hvem som kontrollerer resultatet. En middels modell i en god løsning slår en toppmodell i en dårlig, hver gang.
De fire kriteriene som betyr noe
Databehandling og avtaler
Kan leverandøren tilby databehandleravtale, europeisk databehandling og garanti mot å trene på dataene deres? Dette er et krav, ikke en preferanse, når ansattes og kunders opplysninger er involvert.
Pris for deres bruksmønster
Noen betaler per bruker i måneden, andre per faktisk bruk. Har dere få, tunge brukere eller mange, lette? Regn på deres eget mønster før dere velger lisensmodell.
Kobling til det dere eier
Modellen skal møte hverdagen deres: e-post, dokumenter, fagsystem. Sjekk hva som lar seg koble mot systemene dere allerede har, før kvalitetsdebatten i det hele tatt starter.
Byttbarhet
Det viktigste kriteriet er at valget ikke er endelig. Ligger instruksjoner, kunnskap og integrasjoner utenfor selve modellen, kan dere bytte når markedet flytter seg. Det gjør det.
Vårt råd i praksis
Velg en av de store leverandørene som oppfyller kravene til databehandling, kom i gang, og mål resultatene på egne oppgaver i stedet for å lese tester. Bytt hvis regnestykket endrer seg. Denne vurderingen er en naturlig del av en AI-strategi, og når modellen skal jobbe i systemene deres, bygger vi det som AI-agenter med byttbar modell i bunn. Se også hvordan unngår vi å bli låst til én leverandør og kan KI kjøre lokalt hos oss.