Riktig sak først. Riktig tone i hver dialog.
Ikke alle saker er like, og ikke alle skyldnere bør møtes likt. AI kan rangere saksbunken etter hvor det faktisk er noe å hente, og tilpasse betalingsdialogen til hver enkelt situasjon. Innenfor god inkassoskikk, hele veien.
- Prioritering
- Skyldnerdialog
- Dokumentflyt
Tre steder AI monner mest i et inkassobyrå
Anslagene gjelder et byrå med noen tusen aktive saker. I kartleggingen regner vi på deres egen saksmasse.
Prioritering av saksbunken
Hver sak skåres på betalingshistorikk, beløp, alder og tidligere dialog, så saksbehandlerne starter dagen der løsningsgraden er høyest. Saker uten reelt potensial går rett til riktig neste steg i stedet for å bli liggende.
20-30 timer spart per månedTilpasset skyldnerdialog
Utkast til betalingsoppfordringer, svar på innsigelser og forslag til betalingsavtaler, tilpasset situasjonen til den enkelte skyldner. Tonen er ryddig og løsningsorientert, og hvert utkast holder seg innenfor inkassoloven.
15-25 timer spart per månedDokumentflyt mot namsmannen
Forliksklager og utleggsbegjæringer fylles ut fra saksdata, med vedlegg og frister på plass. Saksbehandleren kontrollerer og sender. Ingen sak stopper opp fordi et skjema ble liggende.
10-18 timer spart per månedDet er ikke flere purringer som gir bedre resultat. Det er at riktig sak får riktig innsats til riktig tid, og at hver skyldner møtes med en dialog som faktisk fører til betaling.
Strengt regelverk krever streng arbeidsmåte
Pilot først
Vi starter på en avgrenset del av porteføljen og måler løsningsgrad og klagerate før noe rulles bredt ut.
Mennesket bestemmer
Ingen melding går ut uten godkjenning fra saksbehandler i pilotfasen, og terskler avgjør hva som noen gang kan sendes uten. Skjønnet i vanskelige saker forblir hos folk.
God inkassoskikk innebygd
Kravene i inkassoloven ligger i bunnen av hvert utkast, fra inkassovarsel til betalingsoppfordring. Tonen er fast, aldri truende.
Data under kontroll
Opplysninger om skyldnere er sensitive. All behandling skjer i deres systemer med databehandleravtale og tilgangsstyring, og ingenting brukes til å trene åpne modeller.
Veien videre
Fire tjenester som tar dere fra kartlegging til drift.
AI-strategi
Hvor i saksflyten er gevinsten størst? Prioritert plan for byrået.
Les om AI-strategiAutomatisering
Prioritering og dokumentflyt satt i drift, målt på løsningsgrad.
Les om automatiseringAI-agenter
En assistent som gir saksbehandlerne svar fra regelverk og egen praksis.
Les om AI-agenterKurs og opplæring
Saksbehandlerne lærer verktøyene og grensene regelverket setter.
Les om kursBeslektede bransjer: advokater og lånemeglere.
Ofte stilte spørsmål
Kan AI-genererte betalingsoppfordringer bryte med inkassoloven?
Kravene i inkassoloven og god inkassoskikk ligger i bunnen av hvert utkast, og tonen er fast, aldri truende. I pilotfasen godkjenner en saksbehandler alle meldinger før de sendes, nettopp for å sikre at ingenting bryter med regelverket.
Hvordan skåres en sak når prioriteringen settes opp?
Hver sak skåres på betalingshistorikk, beløp, saksalder og tidligere dialog med skyldner. Saker uten reelt betalingspotensial går rett til neste steg i prosessen i stedet for å bli liggende i bunken.
Kan vi stole på at forliksklager og utleggsbegjæringer blir riktig utfylt?
Skjemaene fylles ut fra saksdata med vedlegg og frister på plass, men saksbehandleren kontrollerer alltid før noe sendes til namsmannen. Systemet gjør utfyllingsjobben, ikke den juridiske vurderingen.
Er skyldneropplysninger trygge når de behandles av et system som dette?
Opplysninger om skyldnere er sensitive, og all behandling skjer i byråets egne systemer med databehandleravtale og tilgangsstyring. Ingenting brukes til å trene åpne modeller utenfor deres egen løsning.
Hvor mye mer kan porteføljen deres løse inn?
Fortell oss kort om byrået og saksmassen, så peker vi på de to eller tre stedene AI vil monne mest. Første samtale koster ingenting.