Bransje: Sportsbutikker

Vinteren vinnes i august.

Forhåndsordren på ski legges et halvt år før første snøfall. Gjetter du feil, står du med fulle hyller i mars eller tomme i desember. En prognose bygget på egne salgstall gjør gjetningen om til regnestykke.

Muligheter

Sesongåret i en sportsbutikk, med tall i ryggen

Anslagene gjelder en frittstående butikk eller kjedebutikk med eget innkjøpsansvar. I kartleggingen regner vi på deres egne salgstall.

  1. Aug

    Forhåndsordre med prognose, ikke magefølelse

    Prognosen kombinerer tre års salg per varegruppe og størrelse med værstatistikk og påmeldingstall til lokale turrenn og løp. Forslaget sier hvor mange par felleski, alpinhjelmer og piggsko som bør bestilles, og innkjøperen justerer med kunnskapen bare den som står i butikken har.

    8-12 t/mnd spart i innkjøpsperiodene, og færre varer på vårsalg
  2. Okt

    Hundrevis av produkttekster før sesongstart

    Ski, sykler og sko kommer med spesifikasjonsark fra leverandøren. Assistenten skriver produkttekster med bruksområde, spennvekt og størrelsesråd i butikkens tone, klare til nettbutikken før kundene begynner å lete. Det som før tok uker på kveldstid, tar dager.

    10-14 t/mnd spart i høysesong
  3. Des

    Verkstedet svarer for seg selv

    Skismøring, sykkelservice og montering bestilles i en enkel bestillingsløsning, og kunden får automatisk beskjed når utstyret er klart til henting. Ingen kø ved disken av folk som bare skal spørre om skiene er ferdige.

    4-6 t/mnd spart, og roligere disk i sesong
Trygghet

Innkjøperen bestemmer. Prognosen argumenterer.

  1. Pilot på én sesong

    Vi kjører prognosen parallelt med deres vanlige innkjøp én sesong og sammenligner etterpå. Først når den treffer bedre, får den være med å bestemme.

  2. Mennesket bestemmer

    Ingen ordre sendes leverandør uten innkjøperens godkjenning. Kjenner dere til noe tallene ikke fanger, et nytt turrenn eller en nedlagt lysløype, vinner dere.

  3. Data under kontroll

    Salgstall og innkjøpspriser er konkurransesensitive og forblir deres, med databehandleravtale. Ingenting brukes til å trene åpne modeller.

Spørsmål og svar

Ofte stilte spørsmål

Hvor treffsikker er prognosen første sesong, før dere har mye historikk fra oss?

Første sesong bygger den på tre års salgstall dere allerede har, kombinert med værstatistikk og påmeldingstall til turrenn, så den treffer ikke perfekt fra dag én. Det er derfor innkjøperen justerer forslaget med kunnskapen om egen butikk, og vi kjører den parallelt med vanlig innkjøp én sesong før den får være med å bestemme mer.

Kan produkttekstene bli like konkurrentenes, siden dere bruker samme spesifikasjonsark fra leverandøren?

Teksten skrives i butikkens egen tone med bruksområde, spennvekt og størrelsesråd tilpasset deres sortiment, ikke som en ren oversettelse av spesifikasjonsarket. Dere leser gjennom før publisering, akkurat som med tekster skrevet internt i dag.

Kan innkjøperen overstyre forslaget om prognosen bommer på noe lokalt, som en nedlagt lysløype?

Ja, alltid. Ingen ordre sendes leverandør uten innkjøperens godkjenning, og kjenner dere til noe tallene ikke fanger opp, er det den kunnskapen som vinner.

Fungerer det med kassasystemet og nettbutikkplattformen vi bruker?

Løsningen kobles til salgsdataene og nettbutikken dere allerede har, i stedet for å kreve et nytt system. Vi kartlegger hvilke koblinger som trengs før noe settes i drift.

Hvor traff forrige forhåndsordre, og hvor bommet den?

Fortell oss kort om butikken og sesongene deres, så peker vi på de to eller tre stedene AI vil monne mest. Første samtale koster ingenting.