De viktigste tallene i anlegget svømmer i merden
Lusetelling som krever håndtering av fisk gir stress og et øyeblikksbilde. Fôring etter faste planer gir spillfôr under merden og fôrfaktor som kryper oppover. Kamera og AI kan lese merden kontinuerlig, så både fiskevelferden og den største kostnaden i anlegget styres på ekte tall.
Omtrent halvparten av kostnaden ved å produsere en laks er fôr. Da er det ikke administrasjonen som avgjør lønnsomheten i anlegget, det er hvor presist fôret treffer appetitten. Noen prosentpoeng bedre fôrfaktor monner mer enn noe annet enkelttiltak.
Tre steder kamera og AI gjør jobben bedre
Lusetelling uten å ta fisken opp av vannet
Undervannskamera og bildegjenkjenning teller lus kontinuerlig, på langt flere fisk enn en manuell telling rekker over. Du får utviklingen dag for dag i stedet for et ukentlig stikkprøvebilde, grunnlaget for rapporteringen til Mattilsynet står klart, og fisken slipper håndteringen.
8 til 10 timer spart i måneden, og mindre stress på fiskenFôring som følger appetitten, ikke klokka
Kamera ser når pelletsen begynner å synke forbi fisken og appetitten avtar. Fôringen justeres og stopper der og da, ikke når planen sier det. Lavere fôrfaktor, mindre spillfôr på bunnen under anlegget, og jevnere tilvekst mot slaktevekt.
Noen prosent lavere fôrkostnad utgjør mer enn alt annetRapportering og journal uten fredagsskippertak
Lusetall, dødelighet, biomasse og fôrforbruk skal rapporteres og journalføres løpende. Når tallene alt fanges av kamera og fôrsystem, kan rapportgrunnlaget settes opp automatisk og ligge klart til godkjenning, i stedet for å samles sammen fra tavler og regneark hver uke.
5 til 6 timer spart i månedenTjenestene bak
AI-strategi
Hvilke data finnes allerede i anlegget, og hvor er gevinsten størst? Vi lager rekkefølgen.
Les om AI-strategiAutomatisering
Rapportgrunnlag, journaler og varsler som går av seg selv, bygget rundt systemene på anlegget.
Les om automatiseringAI-agenter
En assistent som overvåker merdene og svarer på hvordan lokaliteten ligger an, når som helst.
Les om AI-agenterKurs og opplæring
Opplæring for røktere og driftsledere, så teknologien brukes riktig i hverdagen på sjøen.
Les om kursFiskevelferd og kontroll først
Pilot på én merd
Vi starter med kamera og analyse på én merd og sammenligner mot dagens tellinger og fôrplan. Utvidelse skjer først når tallene har vist seg å stemme.
Driftslederen bestemmer
AI teller, varsler og foreslår. Beslutninger om behandling, fôring og rapportering tas av folkene som har ansvaret for fisken.
Data under kontroll
Produksjonsdata fra anlegget er forretningskritiske. Vi avtaler lagring, tilgang og eierskap før noe kobles opp.
Flere bransjer langs kysten
Ofte stilte spørsmål
Erstatter kamera de pålagte manuelle lusetellingene helt?
Kameraovervåkingen gir kontinuerlige tall som grunnlag for rapporteringen til Mattilsynet, men hvilke tellinger som formelt kreves manuelt følger regelverket slik det er til enhver tid. Poenget er at dere får utviklingen dag for dag i tillegg, ikke bare et ukentlig stikkprøvebilde.
Hvordan vet systemet når fisken er mett, og ikke bare synker unna av andre grunner?
Kamera ser når pelletsen begynner å synke forbi fisken uspist, som er selve tegnet på avtagende appetitt. Fôringen justeres og stopper der og da i stedet for etter en fast plan, og driftslederen ser tallene bak hver justering.
Hvem eier dataene fra kamera og fôrsystem, oppdretteren eller leverandøren av løsningen?
Det avtales eksplisitt før noe kobles opp. Produksjonsdata fra anlegget er forretningskritisk, og lagring, tilgang og eierskap avklares som en del av oppstarten, ikke i ettertid.
Kan vi teste dette på én merd før vi vurderer resten av anlegget?
Ja, det er slik vi anbefaler å starte. Kamera og analyse settes opp på én merd og sammenlignes mot dagens manuelle tellinger og fôrplan, og utvidelse til flere merder skjer først når tallene har vist seg å stemme.
Hva koster fôrfaktoren deg i dag?
Fortell oss om lokalitetene og systemene deres, så peker vi på hvor kamera og AI gir mest igjen. Den første samtalen koster ingenting.